HojoACSではこれを「測る・直す・獲る」の3段階で行います。第1段階では、Google AI Overviewを外部データ連携で実測し、主要4エンジン（Claude・ChatGPT・Perplexity・Gemini）と同一の質問・同一の基準で引用状況を比較します。AI Overviewだけを見ると、他のAIで取れていない場所を見落とすためです。第2段階では、引用されない原因を質問単位で特定し、結論先出しの短答と根拠を備えた回答カードと、FAQPageなどの構造化データ（JSON-LD）を整備します。この整備はGoogle検索の評価にも働くため、従来のSEOと対立しません。第3段階では翌月に測り直し、引用の段階（未引用／言及／引用／TOP引用）の変化を確認して改善を続けます。AI Overviewの表示は時期・地域・端末で変動するため、単発の確認ではなく毎月の定点実測で判断するのが実務上の要点です。